La inteligencia artificial ya es un problema medioambiental | Tecnología

La era de la inteligencia artificial generativa (IA) está cambiando el mundo, tanto en sentido figurado como literal. El consumo de energía y agua de las grandes empresas tecnológicas, principales desarrolladoras de esta tecnología, así como sus emisiones de carbono, han ido desapareciendo en los últimos años. Y las proyecciones muestran que la tendencia no cambiará. Si bien ninguna empresa ha declarado oficialmente que este aumento se haya visto afectado por la incursión de la IA, las cifras apuntan a un salto importante en 2022, el año en que OpenAI lanzó ChatGPT y marcó el comienzo del camino de la IA generativa.

Siete de las 10 mayores empresas del mundo por capitalización bursátil son empresas tecnológicas, lo que da una idea de la importancia del sector. Las grandes industrias tienen grandes necesidades de recursos. Sin embargo, los datos muestran un salto importante. Shaolei Ren, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de California en Riverside y especialista en sostenibilidad de la IA, cree que no se debe subestimar que la IA es responsable de esta escalada de contaminación y consumo de recursos. El aumento en los últimos dos años, afirma, ha sido muy rápido y ha coincidido en el tiempo con un fuerte cambio en la IA generativa y otros servicios relacionados con la IA.

Mas energia

Las últimas cifras disponibles de Google y Microsoft, los principales desarrolladores de esta tecnología, reflejan aumentos por segundo año consecutivo en las tres cantidades clave. Google, responsable del modelo Gemini, acaba de informar en su memoria medio ambiental de un aumento del 16,2% en el consumo energético en 2023 respecto al curso anterior. Por su parte, Microsoft, que colaboró ​​con Copilot y prestó su infraestructura a OpenAI para desarrollar todas las versiones de ChatGPT y el generador de imágenes Dall-E, registró un incremento del 28,7%, como refleja su informe anual de sostenibilidad. . La empresa fundada por Bill Gates duplicó sus necesidades energéticas entre 2020 y 2023, al pasar de 11,2 millones de megaoz (MWh) a 24 millones de MWh. Casi lo mismo ocurrió en Google, con un incremento del 67% en este periodo.

Los procesadores GPU, utilizados en el entrenamiento de modelos de IA, son mucho más potentes que las CPU, hasta ahora predominantes en los centros de datos y, en consecuencia, consumen más energía (hasta 10 veces más). Entrenar grandes modelos de lenguaje requiere decenas de kilómetros de GPU, trabajando día y noche durante semanas o meses. Las plantillas más avanzadas se actualizan periódicamente para incorporar datos actualizados y cada vez que un usuario escribe una pedido (un pedido) en su teléfono móvil o computadora, la respuesta se procesa en un centro de datos. Toda esta actividad ha estimulado la demanda energética, hasta el punto de que algunas empresas, conscientes de que la tendencia será mantener el aumento en el tiempo, estudian el desarrollo de pequeñas centrales nucleares para garantizar un suministro suficiente y estable.

Mas agua

Los centros de datos donde opera la IA (y toda la actividad digital) son grandes naves industriales llenas de surcos y surcos de estantesVarios procesadores compiten en modo gabinete o nunca. Todos los procesadores y servidores que reciben nuestros datos y ejecutan programas en línea funcionan día y noche. Esta actividad desprende mucho calor; Si no se controla la temperatura, las tripulaciones podrían volverse locas.

En la refrigeración de los centros de datos se utiliza agua, que se pulveriza para enfriar el ambiente. El consumo de este recurso también se contabilizó en 2023, con un incremento del 13,8% y 21% respectivamente, cifras similares a las del año anterior. Microsoft, por ejemplo, informó haber utilizado aproximadamente 13.000 millones de litros de agua. Más de la mitad de ese volumen (unos 8.000 millones de litros) se evaporó o se consumió, por lo que no pudo reutilizarse. Google, por su parte, necesitó menos agua, unos 8.600 millones de litros, pero transfirió sólo el 26,6% de esa cantidad al sistema.

Estas cifras, sin embargo, no incluyen una instantánea completa del consumo de los desarrolladores de IA en el mundo real. Las empresas sólo llevan datos sobre el agua que se utiliza en la refrigeración de los centros de datos, pero no incluyen en sus memorias ni la que se utiliza para generar la electricidad que consumen ni la que se utiliza en la cadena de suministro de productos (principalmente procesamiento de chips y otros). hardware), como las emisiones de carbono.

«Las empresas ocultan estos datos intencionalmente», dice Ren. “Por eso es muy revelador que Apple haya declarado accidentalmente, en el último análisis de impacto ambiental, que su consumo indirecto de agua debido a la cadena de suministro representa el 99% de su agua total”. Basándose en los datos de consumo directo de agua de Apple, Ren concluye que esto implica que el consumo real de Apple en 2023 será de al menos 300.000 millones de litros. “Este volumen de agua es suficiente para dosificar el 0,1% del trigo que se cocina anualmente en todo el mundo”, ilustra.

Más emisiones

En términos de emisiones de carbono, las de Google crecieron un 13% y las de Microsoft un 3,8% durante el año pasado. El aumento es del 67% y el 40% respectivamente, si se analizan los últimos cuatro años.

Según Ren, la mayor parte de la contaminación emitida por estas empresas debe obtenerse a través de su cadena de suministro. “El principal impulsor del aumento de las emisiones globales de carbono es la asociación con la fabricación de chips de IA o la construcción de centros de datos”, explica.

Si bien la eficiencia energética de hardware utilizado para desarrollar y ejecutar IA ha aumentado en los últimos años y seguirá haciéndolo en los próximos años, informa el investigador, «es muy poco probable que el carbono incorporado se reduzca en el corto plazo debido a la mayor demanda de hardware de la IA”.

La carrera por la IA

Desde Google hasta Microsoft, pasando por Meta o Amazon (que aún no han publicado sus archivos multimedia este año) y Apple, todas las grandes empresas tecnológicas participan en programas para mejorar sus registros de emisiones de carbono y reducir la cantidad de agua utilizada. El objetivo de muchos de ellos es llegar a 2030 con un impacto ambiental muy bajo.

Ren y sus colegas quedan expuestos en un artículo que finalmente fue aceptado en la revista. Comunicación de la ACMreferencia en el sector TI, unas proyecciones basadas en el consumo actual y las tendencias del sector. La demanda mundial de IA será responsable del uso de entre 4.200 y 6.600 millones de litros para 2027, el equivalente a la mitad del agua utilizada en el Reino Unido cada año. Ese mismo año, la demanda de energía de la IA estará entre 85 y 134 TWh. En términos comparativos, se espera que la producción mundial de baterías aumente en 1 TWh por hora para 2023.

«Si dependemos únicamente de las emisiones provenientes del uso directo de energía y agua, es posible que no tengamos emisiones o usemos más agua que la que utilizamos para 2030, tal vez incluso antes», concluye Ren. «Pero si nos atenemos a su verdadera naturaleza, es bastante improbable que logremos la neutralidad hasta 2030».

puedes seguir EL PAÍS Tecnología él Facebook Y X o haga clic aquí para recibir el nuestro boletín semanal.